| 专利名称: | 一种基于深度学习的结构参数不完备下配电网风险评估方法 |
| 专利类别: | 发明 |
| 申请号: | |
| 申请日期: | 2020.11.18 |
| 专利号: | 202011296072.7 |
| 第一发明人: | 肖浩 裴玮 杨艳红 马腾飞 孔力 王新迎 张国宾 王天昊 马世乾 |
| 其它发明人: | |
| 国外申请日期: | |
| 国外申请方式: | |
| 专利授权日期: | |
| 缴费情况: | |
| 实施情况: | |
| 专利证书号: | |
| 专利摘要: | |
| 其它备注: | |
一种基于深度学习的结构参数不完备下配电网风险评估方法
| 专利名称: | 一种基于深度学习的结构参数不完备下配电网风险评估方法 |
| 专利类别: | 发明 |
| 申请号: | |
| 申请日期: | 2020.11.18 |
| 专利号: | 202011296072.7 |
| 第一发明人: | 肖浩 裴玮 杨艳红 马腾飞 孔力 王新迎 张国宾 王天昊 马世乾 |
| 其它发明人: | |
| 国外申请日期: | |
| 国外申请方式: | |
| 专利授权日期: | |
| 缴费情况: | |
| 实施情况: | |
| 专利证书号: | |
| 专利摘要: | |
| 其它备注: | |